Bạn có thể sử dụng API Dữ liệu hoặc API quản trị cho phần hướng dẫn nhanh này
Bạn có thể xác thực bằng tài khoản người dùng hoặc tài khoản dịch vụ:
Trong phần hướng dẫn nhanh này, bạn sẽ tạo và gửi yêu cầu runReport
.
Dưới đây là phần tóm tắt các bước:
- Thiết lập công cụ và quyền truy cập.
- Bật API.
- Cài đặt SDK.
- Thực hiện lệnh gọi API.
Trước khi bắt đầu
Cài đặt và khởi chạy CLI gcloud.
Để cấp cho tài khoản dịch vụ của bạn các phạm vi cần thiết và liên kết tài khoản đó với thực thể máy ảo, hãy chạy mã sau:
gcloud compute instances stop VM-INSTANCE-NAME gcloud compute instances set-service-account VM-INSTANCE-NAME \ --service-account SERVICE-ACCOUNT-EMAIL \ --scopes="https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly"
Trong giao diện người dùng Google Analytics, hãy cấp cho tài khoản dịch vụ quyền truy cập vào tài sản Google Analytics.
Bật Data API
Để chọn hoặc tạo một dự án Google Cloud và bật API, hãy nhấp vào Bật API Dữ liệu Google Analytics phiên bản 1.
Bật API Dữ liệu Google Analytics phiên bản 1Cài đặt SDK
Cài đặt SDK cho ngôn ngữ lập trình của bạn.
Java
PHP
Python
Node.js
.NET
Ruby
Go
go get google.golang.org/genproto/googleapis/analytics/data/v1beta
REST
Định cấu hình biến môi trường bằng cách nhập nội dung sau.
Thay thế PROJECT_ID
bằng mã nhận dạng của dự án Google Cloud và PROPERTY_ID
bằng mã nhận dạng của tài sản Google Analytics.
export PROJECT_ID=PROJECT_ID
export PROPERTY_ID=PROPERTY_ID
Thực hiện lệnh gọi API
Để xác minh chế độ thiết lập và thực hiện lệnh gọi API, hãy chạy mẫu sau.
Mẫu này gọi phương thức runReport
. Nội dung phản hồi liệt kê những người dùng đang hoạt động cho tài sản của bạn.
Để cài đặt tất cả mã mẫu API Analytics, hãy xem GitHub của chúng tôi.
Java
import com.google.analytics.data.v1beta.BetaAnalyticsDataClient; import com.google.analytics.data.v1beta.DateRange; import com.google.analytics.data.v1beta.Dimension; import com.google.analytics.data.v1beta.Metric; import com.google.analytics.data.v1beta.Row; import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportRequest; import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportResponse; /** * Google Analytics Data API sample quickstart application. * * <p>This application demonstrates the usage of the Analytics Data API using service account * credentials. * * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)" * and update the code to use correct values. * * <p>To run this sample using Maven: * * <pre>{@code * cd google-analytics-data * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.QuickstartSample" * }</pre> */ public class QuickstartSample { public static void main(String... args) throws Exception { /** * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before * running the sample. */ String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"; sampleRunReport(propertyId); } // This is an example snippet that calls the Google Analytics Data API and runs a simple report // on the provided GA4 property id. static void sampleRunReport(String propertyId) throws Exception { // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. try (BetaAnalyticsDataClient analyticsData = BetaAnalyticsDataClient.create()) { RunReportRequest request = RunReportRequest.newBuilder() .setProperty("properties/" + propertyId) .addDimensions(Dimension.newBuilder().setName("city")) .addMetrics(Metric.newBuilder().setName("activeUsers")) .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("2020-03-31").setEndDate("today")) .build(); // Make the request. RunReportResponse response = analyticsData.runReport(request); System.out.println("Report result:"); // Iterate through every row of the API response. for (Row row : response.getRowsList()) { System.out.printf( "%s, %s%n", row.getDimensionValues(0).getValue(), row.getMetricValues(0).getValue()); } } } }
PHP
require 'vendor/autoload.php'; use Google\Analytics\Data\V1beta\Client\BetaAnalyticsDataClient; use Google\Analytics\Data\V1beta\DateRange; use Google\Analytics\Data\V1beta\Dimension; use Google\Analytics\Data\V1beta\Metric; use Google\Analytics\Data\V1beta\RunReportRequest; /** * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 * property ID before running the sample. */ $property_id = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID'; // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. $client = new BetaAnalyticsDataClient(); // Make an API call. $request = (new RunReportRequest()) ->setProperty('properties/' . $property_id) ->setDateRanges([ new DateRange([ 'start_date' => '2020-03-31', 'end_date' => 'today', ]), ]) ->setDimensions([new Dimension([ 'name' => 'city', ]), ]) ->setMetrics([new Metric([ 'name' => 'activeUsers', ]) ]); $response = $client->runReport($request); // Print results of an API call. print 'Report result: ' . PHP_EOL; foreach ($response->getRows() as $row) { print $row->getDimensionValues()[0]->getValue() . ' ' . $row->getMetricValues()[0]->getValue() . PHP_EOL; }
Python
from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient from google.analytics.data_v1beta.types import ( DateRange, Dimension, Metric, RunReportRequest, ) def sample_run_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"): """Runs a simple report on a Google Analytics 4 property.""" # TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your # Google Analytics 4 property ID before running the sample. # property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID" # Using a default constructor instructs the client to use the credentials # specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. client = BetaAnalyticsDataClient() request = RunReportRequest( property=f"properties/{property_id}", dimensions=[Dimension(name="city")], metrics=[Metric(name="activeUsers")], date_ranges=[DateRange(start_date="2020-03-31", end_date="today")], ) response = client.run_report(request) print("Report result:") for row in response.rows: print(row.dimension_values[0].value, row.metric_values[0].value)
Node.js
/** * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your * Google Analytics 4 property ID before running the sample. */ // propertyId = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID'; // Imports the Google Analytics Data API client library. const {BetaAnalyticsDataClient} = require('@google-analytics/data'); // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. const analyticsDataClient = new BetaAnalyticsDataClient(); // Runs a simple report. async function runReport() { const [response] = await analyticsDataClient.runReport({ property: `properties/${propertyId}`, dateRanges: [ { startDate: '2020-03-31', endDate: 'today', }, ], dimensions: [ { name: 'city', }, ], metrics: [ { name: 'activeUsers', }, ], }); console.log('Report result:'); response.rows.forEach((row) => { console.log(row.dimensionValues[0], row.metricValues[0]); }); } runReport();
.NET
using Google.Analytics.Data.V1Beta; using System; namespace AnalyticsSamples { class QuickStart { static void SampleRunReport(string propertyId="YOUR-GA4-PROPERTY-ID") { /** * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your * Google Analytics 4 property ID before running the sample. */ // propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"; // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. BetaAnalyticsDataClient client = BetaAnalyticsDataClient.Create(); // Initialize request argument(s) RunReportRequest request = new RunReportRequest { Property = "properties/" + propertyId, Dimensions = { new Dimension{ Name="city"}, }, Metrics = { new Metric{ Name="activeUsers"}, }, DateRanges = { new DateRange{ StartDate="2020-03-31", EndDate="today"}, }, }; // Make the request RunReportResponse response = client.RunReport(request); Console.WriteLine("Report result:"); foreach(Row row in response.Rows) { Console.WriteLine("{0}, {1}", row.DimensionValues[0].Value, row.MetricValues[0].Value); } } static int Main(string[] args) { if (args.Length > 0) { SampleRunReport(args[0]); } else { SampleRunReport(); } return 0; } } }
REST
Để gửi yêu cầu này, hãy chạy lệnh curl từ dòng lệnh hoặc đưa lệnh gọi REST vào ứng dụng.
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ -H "x-goog-user-project: ${PROJECT_ID}" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d ' { "dateRanges": [ { "startDate": "2025-01-01", "endDate": "2025-02-01" } ], "dimensions": [ { "name": "country" } ], "metrics": [ { "name": "activeUsers" } ] }' https://analyticsdata.googleapis.com/v1beta/properties/${PROPERTY_ID}:runReport
Dưới đây là một phản hồi mẫu ở định dạng JSON:
{
"dimensionHeaders": [
{
"name": "country"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "United States"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "3242"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "(not set)"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "3015"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "India"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "805"
}
]
}
],
"rowCount": 3,
"metadata": {
"currencyCode": "USD",
"timeZone": "America/Los_Angeles"
},
"kind": "analyticsData#runReport"
}